vijesti

1. Analiza pozadine i problematičnih tačaka
Pregled kompanije:
Određena prehrambena kompanija je veliki proizvođač pekarskih proizvoda, fokusiran na proizvodnju kriški tosta, kruha za sendviče, bageta i drugih proizvoda, s dnevnom proizvodnjom od 500.000 vrećica, a isporučuje se supermarketima i lancima keteringa širom zemlje. Posljednjih godina kompanija se suočila sa sljedećim izazovima zbog povećane pažnje potrošača prema sigurnosti hrane:

Povećane pritužbe na strane predmete: Potrošači su više puta prijavili da su se metalni strani predmeti (kao što su žica, ostaci oštrice, spajalice itd.) miješali u hljeb, što je narušilo ugled brenda.
Složenost proizvodne linije: Proizvodni proces uključuje više procesa kao što su miješanje sirovina, oblikovanje, pečenje, rezanje i pakovanje. Strane metalne materije mogu poticati od sirovina, habanja opreme ili ljudskih grešaka.
Nedovoljne tradicionalne metode detekcije: vještačka vizuelna inspekcija je neefikasna i ne može otkriti unutrašnje strane predmete; detektori metala mogu prepoznati samo feromagnetne metale i nisu dovoljno osjetljivi na obojene metale (kao što su aluminijum, bakar) ili sitne fragmente.

Osnovni zahtjevi:
Postignite potpuno automatsku i visokopreciznu detekciju stranih metalnih predmeta (pokrivajući željezo, aluminij, bakar i druge materijale, s minimalnom tačnošću detekcije od ≤0,3 mm).
Brzina inspekcije mora odgovarati proizvodnoj liniji (≥6000 pakovanja/sat) kako bi se izbjeglo stvaranje uskog grla u proizvodnji.
Podaci se mogu pratiti i ispunjavaju zahtjeve ISO 22000 i HACCP certifikacije.

2. Rješenja i implementacija uređaja
Odabir opreme: Koristite rendgenski aparat za otkrivanje stranih predmeta u hrani marke Fanchi tech, sa sljedećim tehničkim parametrima:

Sposobnost detekcije: Može identificirati strane predmete poput metala, stakla, tvrde plastike, šljunka itd., a tačnost detekcije metala dostiže 0,2 mm (nerđajući čelik).
Tehnologija snimanja: Dvoenergetska rendgenska tehnologija, kombinovana sa AI algoritmima za automatsku analizu slika, razlikujući razlike u stranim materijama i gustini hrane.
Brzina obrade: do 6000 paketa/sat, podržava dinamičko otkrivanje cjevovoda.
Sistem isključenja: Uređaj za uklanjanje pneumatskog mlaza, vrijeme odziva je <0,1 sekundi, što osigurava da je stopa izolacije problematičnog proizvoda >99,9%.
‌
Položaj rizične tačke:
Veza za prijem sirovina: Brašno, šećer i druge sirovine mogu se miješati s metalnim nečistoćama (kao što je oštećena transportna ambalaža od strane dobavljača).
Miješanje i oblikovanje spojeva: Lopatice miksera se istroše i nastaju metalni ostaci, koji ostaju u kalupu.
Karike za rezanje i pakovanje: Oštrica rezača je slomljena i metalni dijelovi linije za pakovanje otpadaju.
Instalacija opreme:
Instalirajte rendgenski aparat prije (nakon kriški) kako biste otkrili oblikovane, ali neraspakirane kriške kruha (Slika 1).
Oprema je povezana s proizvodnom linijom, a detekciju aktiviraju fotoelektrični senzori kako bi se ritam proizvodnje sinkronizirao u stvarnom vremenu.
Postavke parametara:
Podesite prag energije X-zraka prema gustoći kruha (meki kruh u odnosu na tvrdi baget) kako biste izbjegli pogrešno detektiranje.
Postavite prag alarma za veličinu stranog predmeta (metal ≥0,3 mm, staklo ≥1,0 mm).
3. Učinak implementacije i verifikacija podataka
Performanse detekcije:

Stopa detekcije stranih predmeta: Tokom probnog rada, uspješno je presretnuto 12 slučajeva stranih metalnih predmeta, uključujući žicu od nehrđajućeg čelika promjera 0,4 mm i ostatke aluminijskih strugotina promjera 1,2 mm, a stopa detekcije curenja bila je 0.
Stopa lažnih alarma: Optimizacijom učenja umjetne inteligencije, stopa lažnih alarma pala je s 5% u ranoj fazi na 0,3% (kao što je slučaj pogrešne procjene mjehurića kruha i kristala šećera kao stranih predmeta znatno smanjen).
Ekonomske koristi:

Uštede troškova:
Smanjeno je 8 ljudi na pozicijama vještačke inspekcije kvaliteta, čime je ušteđeno oko 600.000 juana godišnjih troškova rada.
Izbjegavajte potencijalne opozive (procjenjuje se na osnovu historijskih podataka da gubitak od jednog opoziva prelazi 2 miliona juana).
Poboljšanje efikasnosti: Ukupna efikasnost proizvodne linije povećana je za 15%, jer je brzina inspekcije tačno usklađena sa mašinom za pakovanje i nema čekanja na prekid rada.
Kvalitet i unapređenje brenda:
Stopa pritužbi kupaca pala je za 92%, a certificirana je od strane dobavljača lanca ketering brenda "Zero Foreign Materials", a obim narudžbi povećan je za 20%.
Generirajte dnevne izvještaje o kvaliteti putem podataka inspekcije, ostvarite sljedivost cijelog proizvodnog procesa i uspješno prođite BRCGS (Globalni standard sigurnosti hrane) pregled.

4. Detalji o radu i održavanju
Obuka ljudi:
Operater treba da savlada podešavanje parametara opreme, analizu slike (Slika 2 prikazuje tipično poređenje slika stranih predmeta) i obradu kodova grešaka.
Tim za održavanje sedmično čisti prozor rendgenskog emitera i mjesečno kalibrira osjetljivost kako bi se osigurala stabilnost uređaja.
Kontinuirana optimizacija:
Algoritmi umjetne inteligencije se redovno ažuriraju: prikupljaju podatke o slikama stranih objekata i optimiziraju mogućnosti prepoznavanja modela (kao što je razlikovanje sjemenki susama od metalnih ostataka).
Skalabilnost opreme: rezervirani interfejsi koji se u budućnosti mogu povezati s fabričkim MES sistemom kako bi se ostvarilo praćenje kvalitete u stvarnom vremenu i povezivanje planiranja proizvodnje.

5. Zaključak i vrijednost industrije
Uvođenjem Fanchi tech rendgenskog aparata za strane predmete u hrani, određena prehrambena kompanija ne samo da je riješila skrivene opasnosti od metalnih stranih predmeta, već je i premjestila kontrolu kvalitete sa "naknadne sanacije" na "prevenciju", postajući referentni slučaj za inteligentna unapređenja u pekarskoj industriji. Ovo rješenje se može ponovo koristiti za druge namirnice visoke gustoće (kao što su smrznuto tijesto, kruh od sušenog voća) kako bi se preduzećima pružile garancije sigurnosti hrane u cijelom lancu.